# Fair4B : texte intégral des pages clés > Version longue de https://www.fair4b.com/llms.txt. Ce document reprend en clair > le contenu des pages du site que les moteurs de réponse citent le plus souvent : > accueil, communautés d'experts, foire aux questions, démarche RSE, et le détail > des cinq rôles de la redistribution. > > Les chiffres sont ceux publiés sur le site à la date ci-dessous ; ils y sont lus > à la même source, ce document ne peut donc pas les contredire. Dernière mise à jour : 7 août 2026. Site : https://www.fair4b.com --- ## 1. Identité Fair4B est un écosystème de talents freelance tech et digital fondé sur la transparence. Fondée en 2018, l'entreprise est basée 1 avenue du Général de Gaulle, 92800 Puteaux (France). SIREN 841 029 580, RCS Nanterre, TVA intracommunautaire FR24841029580. Slogan : « Selected Talents and Beyond ». Chiffres publiés : 1 575+ talents validés, 350+ missions réalisées, 70+ clients actifs, 7 communautés d'experts. Premiers profils présentés sous 48 h après réception du brief. Un profil est retenu pour trois présentés. Contact : contact@fair4b.com, +33 6 86 98 31 82. Espace freelance : https://app.fair4b.com --- ## 2. Le modèle 10 % / 10 % Fair4B applique une marge de 10 %, annoncée au client dès le brief, avant toute présentation de candidat. C'est l'argument différenciateur central face aux plateformes et aux ESN classiques, dont les marges ne sont pas communiquées. Une part équivalente à cette marge est redistribuée aux membres de l'écosystème. Le client connaît donc, avant de recevoir le moindre CV, la part qui revient à l'expert et celle qui revient à Fair4B. ### Les cinq rôles de la redistribution 1. **Apport d'affaires** : le membre qui fait connaître un besoin client à l'écosystème, ou qui ouvre la relation avec une entreprise. 2. **Sélection** : le référent de la communauté, qui reçoit un candidat en entretien et valide son entrée en s'appuyant sur les experts de l'écosystème. C'est ce rôle qui rend la sélection sérieuse plutôt que déclarative : l'évaluation est un travail rémunéré, pas une formalité. 3. **Négociation** : le membre qui cadre les conditions de la mission, tarif et périmètre compris. 4. **Suivi de mission** : le membre qui accompagne la mission dans la durée, depuis le démarrage jusqu'au débrief. 5. **Parrainage** : le membre qui a fait entrer dans l'écosystème le talent retenu. Un même membre peut cumuler plusieurs rôles sur une mission, ou aucun. --- ## 3. Les 7 communautés d'experts Chaque communauté rassemble des indépendants d'un même domaine. Quand une candidature arrive, c'est le référent de cette communauté qui conduit l'entretien et valide la candidature, pas une équipe commerciale ; il s'appuie sur les experts de l'écosystème. Le référent connaît le métier de l'intérieur, et n'a aucun intérêt à laisser passer un profil faible puisqu'il travaillera à côté de lui. Un même talent peut appartenir à plusieurs communautés. Page de synthèse : https://www.fair4b.com/communautes ### 3.1 Fair4IA : intelligence artificielle 65+ experts validés. Page dédiée : https://www.fair4b.com/communautes/fair4ia Profils couverts, en quatre familles : - Concevoir et entraîner les modèles : ingénieur machine learning, data scientist, expert NLP, expert computer vision, spécialiste fine-tuning. - Construire des applications d'IA générative : ingénieur IA générative et LLM, architecte RAG, prompt / context engineer, agentic AI engineer. - Mettre en production et exploiter : ingénieur MLOps, data engineer for AI, architecte IA. - Cadrer, piloter, mettre en conformité : AI product manager, chef de projet IA, référent AI ethics & compliance, AI strategist. Technologies les plus demandées sur les missions : Python, PyTorch, TensorFlow, LangChain, LlamaIndex, Hugging Face, bases vectorielles, MLflow, Databricks, Azure ML, Vertex AI, SageMaker. Cinq situations de mission fréquentes : - **Assistant interne fondé sur du RAG.** Découpage des documents, choix du modèle d'embedding, base vectorielle, reclassement des résultats, évaluation de la qualité des réponses, garde-fous contre les réponses inventées. - **Industrialisation d'un POC.** Reprise de l'ingestion des données, reproductibilité de l'entraînement, latence, coût d'inférence, surveillance de la dérive, retour arrière en cas d'incident. - **Audit de conformité AI Act.** Classement des systèmes par niveau de risque, documentation des jeux de données, traçabilité des décisions, cartographie des usages déjà en place, rédaction de la documentation technique attendue. - **Migration ou reprise d'une plateforme MLOps.** Passage à une plateforme gérée, reprise d'un registre de modèles, suivi des expériences, transmission de l'exploitation aux équipes internes. - **Agents métier connectés au système d'information.** Droits d'accès, journalisation, reprise sur erreur, coût par exécution. Parcours d'entrée dans la communauté, en quatre étapes : entretien sur des travaux réellement livrés, conduit par le référent de Fair4IA, qui valide la candidature en s'appuyant sur les experts de l'écosystème ; vérification des références auprès de clients précédents ; entretien de posture sur la capacité à expliquer un choix technique à un non-spécialiste ; entrée dans la communauté et participation à son animation, y compris l'évaluation des candidats suivants. ### 3.2 Fair4Data : donnée 350+ experts validés. Data engineers, analytics engineers, data scientists, analystes BI, data architects. Pipelines, entrepôts, modélisation, restitution. ### 3.3 Fair4Product : produit 350+ experts validés. Product managers, product owners, CPO fractionnels, head of product, growth PM. Discovery, feuille de route, priorisation, mesure de la valeur. ### 3.4 Fair4Design : design 250+ experts validés. UX designers, UI designers, directeurs artistiques, design system leads, content designers, service designers. Recherche utilisateur, systèmes de design, interfaces. ### 3.5 Fair4Project : conduite de projet 520+ experts validés. Chefs de projet, PMO, scrum masters, agile coaches, delivery managers. Cadrage, pilotage, agilité à l'échelle. ### 3.6 Fair4Innovation : innovation 100+ experts validés. Directeurs innovation, consultants en transformation digitale, chief digital officers, intrapreneurs. Cadrage d'initiatives, design thinking, conduite du changement. ### 3.7 Fair4Chain : infrastructure et support IT 110+ experts validés. Administrateurs systèmes, ingénieurs infrastructure, support et helpdesk, RSSI, network engineers. Disponibilité, sécurité, exploitation. --- ## 4. Offres - **Fair4B (freelancing)** : dépôt de mission, sourcing et sélection de freelances validés dans les 7 communautés. 10 % de marge transparente, 90 % des revenus reversés à l'expert. - **Fair4Hiring (recrutement en CDI)** : intégration du freelance en CDI. Prime mensuelle dégressive plafonnée à 1 500 € sur 12 mois, puis gratuité définitive. - **Portage administratif** : contrats, facturation et relances pris en charge. 10 € par jour de prestation, 0 € en l'absence de facturation. Le freelance reste indépendant juridiquement et fiscalement. --- ## 5. Événements ### Fair4Pitch Événement trimestriel où cinq startups présentent leur solution à des décideurs de grands groupes, à Tour Hyfive, La Défense. Format : 10 minutes par startup, soit 5 minutes de pitch et 5 minutes de questions-réponses. Les startups sont sélectionnées par la communauté Fair4B ; l'accès est ouvert aux entreprises clientes. Prochaine édition : la 16e, le 17 décembre 2026 à 19h. Date limite de candidature : 3 décembre 2026. 69 startups ont pitché depuis 2023, sur 14 éditions. Pages : https://www.fair4b.com/fair4pitch-accueil (l'événement), https://www.fair4b.com/fair4pitch-startups (les startups passées), https://www.fair4b.com/fair4pitch-candidature (candidater), https://www.fair4b.com/fair4pitch-reservation (réserver une place). ### Fair4Talks Format 100 % distanciel où des experts issus des 7 communautés partagent un retour d'expérience sur l'IA, la transformation, le leadership ou le freelancing. Replay disponible, échanges libres avec les intervenants. Prochain Talk : 15 octobre 2026, Repenser le rôle du Design dans l’entreprise à l’ère des agents IA. --- ## 6. Démarche RSE Page dédiée : https://www.fair4b.com/rse Fair4B est noté **EcoVadis Platine**, avec un score de 90/100 qui le place au 99e percentile, dans le Top 1 % mondial des entreprises évaluées. Notation mise à jour en juin 2026. C'est un différenciateur qu'aucun concurrent direct ne détient. L'entreprise reverse 2 % de sa marge à des associations partenaires, Surfrider, Planète Urgence et Fondation de la Mer, et réalise un bilan carbone annuel. --- ## 7. Questions fréquentes **Quelle marge prend Fair4B ?** Fair4B applique une marge de 10 %, annoncée au client dès le brief. Une part équivalente est redistribuée aux membres de l'écosystème selon cinq rôles : apport d'affaires, sélection, négociation, suivi de mission et parrainage. Le client connaît donc, avant toute présentation de candidat, la part qui revient à l'expert. **Quelles sont les 7 communautés d'experts Fair4B ?** Fair4IA (intelligence artificielle), Fair4Data (donnée), Fair4Product (produit), Fair4Design (design), Fair4Project (gestion de projet), Fair4Innovation (innovation) et Fair4Chain (infrastructure et support IT). Chacune réunit des indépendants d'un même métier. Son référent valide chaque candidature, en s'appuyant sur les experts de l'écosystème. **Comment Fair4B sélectionne-t-il ses freelances ?** Chaque candidat passe un entretien conduit par le référent de la communauté, qui valide la candidature en s'appuyant sur les experts de l'écosystème. Ses références sont vérifiées auprès de clients précédents. Un profil est retenu pour trois présentés. La sélection est l'un des cinq rôles rémunérés par la redistribution. **En combien de temps une entreprise reçoit-elle des profils ?** Les premiers profils sont présentés sous 48 h après réception du brief. La demande est adressée directement à la communauté concernée, dont les membres connaissent la disponibilité de leurs pairs. **Combien coûte un freelance IA en France ?** Le tarif journalier d'un freelance IA se construit sur trois variables : la rareté de la spécialité, le nombre d'années passées à exploiter des modèles en production, et le niveau de responsabilité sur la mission. Fair4B annonce sa marge, 10 %, dès le brief : le client sait donc exactement quelle part revient à l'expert. **Quelle différence entre un data scientist et un ingénieur machine learning ?** Un data scientist formule des hypothèses, explore les données et construit des modèles pour répondre à une question métier. Un ingénieur machine learning industrialise ces modèles : pipelines d'entraînement, mise en production, surveillance de la dérive, coût d'inférence. Le premier cherche la réponse, le second la rend fiable et reproductible. **Quelle est la différence entre Fair4B et une ESN ?** Une ESN facture une marge qu'elle ne communique pas, souvent comprise entre 20 et 40 %. Fair4B annonce 10 % dès le brief et redistribue une part équivalente aux membres qui ont rendu la mission possible. La sélection est conduite par le référent de la communauté, qui s'appuie sur les experts de l'écosystème, non par une équipe commerciale. **Fair4B est-il certifié RSE ?** Fair4B est noté EcoVadis Platine, avec un score de 90/100 qui le place au 99e percentile, dans le Top 1 % mondial des entreprises évaluées. L'entreprise reverse par ailleurs 2 % de sa marge à des associations partenaires et réalise un bilan carbone annuel. **Comment rejoindre Fair4B en tant que freelance ?** Les freelances rejoignent l'écosystème via l'espace talent sur https://app.fair4b.com. Après validation par le référent de leur communauté, qui s'appuie sur les experts de l'écosystème, ils accèdent aux missions et participent à la redistribution de la valeur. --- ## 8. Équipe Page dédiée : https://www.fair4b.com/equipe Fair4B a été fondée par Gilles Gosset et Alexandre Spartalioglou, co-fondateurs. --- ## 9. Pages du site - Accueil : https://www.fair4b.com - Les 7 communautés : https://www.fair4b.com/communautes - Fair4IA : https://www.fair4b.com/communautes/fair4ia - FAQ : https://www.fair4b.com/faq - RSE : https://www.fair4b.com/rse - Blog : https://www.fair4b.com/blog - Équipe : https://www.fair4b.com/equipe - Mentions légales : https://www.fair4b.com/mentions-legales - Confidentialité : https://www.fair4b.com/confidentialite - Espace freelance : https://app.fair4b.com